为什么大家都说区块链是人工智能的基础？
很多人认为AI不过是聊天机器人或者画图软件, 距离技术底层颇为遥远。实际上, 纵使AI再聪慧, 亦面临数据信任以及大模型训练成本的问题。区块链是人工智能的基础, 此种说法并非毫无根据。它所解决的是AI最为棘手的信任机制以及数据确权问题。倘若没有去中心化的账本, AI所产生的海量数据便会成为孤岛, 甚至存在被篡改的可能性。我们审视智能时代, 不能仅仅着眼于算法有多快, 更应关注数据流转是否透明。
数据确权如何解决AI信任危机
现下AI模型务必要摄入数以亿计海量数据, 这数据的源自何所, 其版权又隶属谁，长久以来皆是争论核心要点。创作者忧心自身作品会被无代价于训练使用, 而平台则害怕数据出现泄露状况。区块链技术借由哈希值以及分布式存储手法, 为每一份数据都添上没法篡改的时间印记。这便蕴含着这样的意思, 就是AI运用某张图片之际, 链上记录能够清晰可被查知。
使数据价值能够被量化的是这样一种机制, 创作者能够把数据上传至链, 将其授权给AI模型去使用然后自动获得益处, 这并非单纯的进行版权登记, 而是构建起了数据流通的经济方面的闭环, 只有在数据来源可靠、权益明晰的情况下, AI的发展才具备能够持续存续的社会基底, 不然的话, 极大的法律方面的风险以及伦理方面争论将会对技术落地形成阻碍。
去中心化算力如何降低训练门槛
AI发展的瓶颈存在着除数据外的算力, 高昂价格用于支撑大型模型训练所需硬件, 而仅此少数巨头有能力承担, 区块链与智能合约相结合, 能够将全球闲置的算力资源予以整合, 用户仅需贡献自身GPU资源, 就可凭借代币获取激励, 这种模式冲破了算力垄断, 使得中小开发者得以参与大模型训练。
使得算力抗风险能力得以提高的是去中心化网络, 传统云计算中心一旦出现故障, 服务便有可能全面中断, 然而在分布式的区块链算力网络里, 单个节点失效并不会对整体运行造成影响, 此韧性对于那些需要7x24小时不间断进行服务的AI应用而言至关重要。更为重要的是, 它将进入门槛予以降低, 激发了更多创新的可能性。
人工智能的根基是区块链, 其构建了可信的数据环境以及开放的算力网络得以体现。两者相互结合, 方可形成真正健康且高效的智能生态的。未来存在的竞争, 不只是算法的竞争, 更是基础设施信任度方面的竞争。明白这一点, 才能够看清技术演进的真实脉络的。
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